Suite à "Un ingénieur système joue de manière satisfaisante", ce guide examine comment planifier un système de transport qui correspond aux capacités des ceintures et des véhicules dans le jeu. Ce guide ne concerne pas l'esthétique ou les techniques de construction. Au lieu de cela, il vise à vous aider à choisir le bon moyen de transport pour votre situation spécifique, à vous aider à comprendre les coûts et les avantages de toutes les options disponibles et à vous aider à dimensionner votre solution en fonction de vos besoins.
Des calculs approfondis ont été effectués pour vous et sont échantillonnés dans le guide. Une feuille de calcul associée est disponible pour permettre une plus grande personnalisation.
Une étude de cas est incluse, montrant le processus de réflexion consistant à utiliser les informations du tableur pour choisir un bon plan d'action face à l'objectif de déplacer toute la bauxite des nœuds normaux et purs vers une usine située au centre de la carte.
Introduction
Ce guide vise à faire de bons choix de transport. Satisfaisant est un jeu de chiffres, j'ai donc calculé beaucoup de chiffres pour vous aider à comprendre vos options, comment évaluer les coûts et les avantages, et comment faire un choix plus éclairé dont vous pouvez être satisfait.
Comme avec mon guide précédent, celui-ci s'adresse aux personnes qui veulent planifier un peu plus, être un peu moins frustrées et s'amuser beaucoup plus. Si vous voulez, juste essayer des choses sans connaître les chiffres et avoir une compréhension plus approfondie, veuillez passer votre chemin et ne pas traîner le reste d'entre nous avec des commentaires négatifs.
Pour tous ceux qui lisent encore, veuillez me faire savoir comment je peux améliorer le guide ou la feuille de calcul associée. L'esthétique n'est pas mon fort, mais je suis très confiant dans les calculs.
Vous pouvez trouver la version Excel de la feuille de calcul à cette lien (Microsoft One Drive).
Je mettrai en place une version de Google Docs plus tard si elle ne casse pas.
Comprendre le problème du transport
Nous ouvrons la carte pour Satisfaisant et voyons où nous avons exploré et devons encore explorer. Mais nous pouvons avoir un aperçu avancé si nous allons sur la carte interactive sur calculateur-satisfaisant.com et activer la visibilité des différents nœuds de ressources. Si vous le faites, vous commencerez à comprendre comment les ressources sont dispersées sur cette carte massive.
Si nous choisissons le désert rocheux comme emplacement de départ, nous pourrions zoomer sur cette zone de 2000 m sur 2000 m de la carte et examiner quelles ressources de nœuds purs sont immédiatement disponibles pour nous. (Il y a beaucoup plus de nœuds normaux et impurs en vue, mais faisons d'abord un point sur les ressources les plus efficaces.)
La plupart de ce dont nous avons besoin dans les premiers niveaux est une boîte de 2500 m x 1000 m tournée en diagonale. Quelle est la bonne façon de commencer avant les bandes transporteuses rapides et les tracteurs ? Voici comment j'ai réparti physiquement mes premières usines pour être le plus près possible des nœuds de ressources. Mon personnage joueur a fait tout le transport en courant ou en tyrolienne.
Mais maintenant, je devais commencer à faire converger les éléments de ces trois zones d'usine pour commencer à fabriquer des stators et des moteurs. Cela pose deux problèmes : 1) Où placer l'usine de stator-moteur, et 2) Comment déplacer les articles entre les usines. Placer la nouvelle usine au centre la laisserait à 1 kilomètre des zones d'origine de l'usine à l'est et à l'ouest. Mettre la nouvelle usine à l'est ou à l'ouest, la place à 2 kilomètres de l'autre usine.
Entrez dans le tracteur, notre premier véhicule destiné au transport automatisé d'articles. Le tracteur peut parcourir 2 kilomètres en seulement 2.2 minutes, aussi vite qu'une courroie Mk 5. Au mieux, j'ai Mk 3 en ce moment, donc c'est clairement une amélioration significative. Le chemin de mise à niveau semble également meilleur, car les tracteurs peuvent être remplacés par des camions plus tard, et éventuellement des trains.
J'ai donc utilisé X5-Roads et l'outil Perfect Curves (qui fait partie du mod Perfect Circle) pour créer une route extensible reliant mes anciennes usines, mon HUB et mes nouvelles usines. Plus tard, je m'étendrais jusqu'à la zone pétrolière au sud-ouest de mon HUB, apportant du plastique, du caoutchouc et du carburant dans mon réseau en pleine croissance. Mais tout cela n'est qu'une petite solution à un problème mondial.
Si nous effectuons un zoom arrière et regardons les huit autres sections de 2000 m sur 2000 m de la carte de 6000 m sur 6000 m, nous avons maintenant une répartition plus large des ressources, de la géographie et des défis de routage. L'idée de poser des bandes transporteuses sur des kilomètres de terre et d'eau est à la fois bonne et mauvaise. C'est bien parce que les convoyeurs ne consomment pas d'énergie, et les convoyeurs Mk 5 sont tout aussi rapides que notre tracteur à vitesse maximale. C'est mauvais parce que les convoyeurs n'ont pas le débit des autres options, en particulier lorsque la taille de la pile est supérieure à 100.
Comme pour mon guide précédent, je vous recommande d'avoir une vision aussi large des défis auxquels vous êtes confrontés dès le début, car vous concevrez de meilleures solutions au niveau local qui s'intègrent bien aux solutions mondiales que vous devrez éventuellement créer. .
Dans ces cartes, je me suis concentré sur les nœuds purs, car ils produisent le plus de ressources pour le moins d'énergie et de matériaux de construction, qui sont généralement rares. Lorsque vous comprenez vos options de transport, vous pouvez prendre de meilleures décisions face au dilemme d'exploiter des nœuds impurs au lieu d'aller un peu plus loin pour exploiter un nœud normal ou pur. La section suivante débloquera les chiffres derrière vos décisions.
Bandes transporteuses et véhicules, en chiffres
Dans cette section, nous prenons les numéros de transport du Wiki
et les étendre avec nos propres calculs.
Notre premier tableau nous indique combien de piles nous pouvons déplacer par minute compte tenu du niveau de technologie de la ceinture et de la taille de la pile, et combien de latence nous attendons pour deux exemples de distances de 2000 m et 6000 m.
La distance de 2000 2000 m provient de notre exemple de lieu de départ, où nous avons récolté des ressources à une distance aussi éloignée que 6000 6000 m. La distance de 6000 XNUMX m provient d'une vue plus large de la carte du monde, où nous voyons les dimensions mondiales d'environ XNUMX XNUMX m sur XNUMX XNUMX m. Ensemble, ces distances sont des représentations raisonnables du transport régional (c.-à-d. intra-régional) et du transport mondial (c.-à-d. interrégional).
Passant aux deux tableaux suivants, nous calculons les avantages et le coût de chaque type de véhicule pour un aller simple de 2000 4000 m (aller-retour de 6000 12,000 m) et un aller simple de XNUMX XNUMX m (aller-retour de XNUMX XNUMX m).
Il y a beaucoup de variables à considérer. Tout d'abord, chaque véhicule a une capacité de charge mesurée en piles, et non en éléments. Il s'agit de notre première différence majeure par rapport aux tapis roulants, qui déplacent les articles à un rythme fixe quelle que soit la taille de la pile.
Deuxièmement, nous faisons des hypothèses raisonnables sur la durée d'un aller-retour. Chaque véhicule subit un retard de chargement et de déchargement à la station, et cela varie selon le type de véhicule (les drones prennent le plus de temps). Nous pouvons également raisonnablement supposer que les véhicules atteindront leur vitesse nominale en moyenne, car ils effectuent l'aller-retour en expérimentant à la fois les montées et les descentes, revenant toujours à la même altitude qu'ils ont commencé l'itinéraire.
Troisièmement, nous connaissons les besoins en énergie des stations et des véhicules, il est donc possible de calculer à la fois les coûts énergétiques fixes et marginaux du transport des articles par véhicule. (N'oubliez pas que les bandes transporteuses ne consomment aucune énergie, il est donc important de minimiser le coût énergétique du déplacement des piles lors d'une comparaison équitable.)
Ce que nous concluons, c'est que tout nombre de débit supérieur à 780 par minute est un avantage par rapport à l'utilisation de bandes transporteuses. Nous concluons également que les trains sont les plus efficaces, d'autant plus que le nombre de wagons de fret augmente. Vous pourriez également être surpris qu'à 2000m, les Drones soient légèrement plus efficaces que les Camions (et bien plus que les Tracteurs), à un coût de déplacement d'environ 30% de la capacité du Camion.
À mesure que la distance de déplacement augmente, le débit diminue et le coût énergétique par pile augmente. L'avantage dont bénéficient les trains est clair, et même les drones augmentent leur avantage sur les camions et les tracteurs.
Nos deux tableaux suivants examinent le temps nécessaire pour remplir une station de véhicule, ce qui peut limiter le débit réel que nous avons vu dans les deux tableaux précédents.
Ce tableau indique combien de temps il faut pour remplir une station *jusqu'à la capacité du prochain véhicule à récupérer*. (Les stations contiennent généralement plus que la capacité du véhicule, un fait que vous pouvez exploiter en créant des systèmes de débordement (collecteur) sur plusieurs stations de véhicules. Mais ici, nous ne nous soucions que de remplir le véhicule suivant, pas la mémoire tampon complète de la station.) Nous supposons les deux tapis sont attachés, pour un débit maximum (avec tapis Mk 5) de 1560 articles par minute.
À gauche, le temps en minutes nécessaire pour recharger une station. À droite, le taux de remplissage en piles par minute, et non en éléments par minute. Pour les véhicules, le taux de transfert de pile est très important. Pour cette raison, l'utilisation de véhicules pour transporter des articles de grande taille comme du fil est beaucoup plus difficile, et c'est pourquoi j'ai tendance à créer ces articles dans l'usine dont ils ont besoin, afin que je puisse transporter de plus grandes quantités * équivalentes * des articles d'entrée (comme le minerai ou les lingots) avec mon système de transport limité.
De toute évidence, nous tirons le meilleur parti de notre système de véhicules lorsque nous pouvons remplir les stations plus rapidement que nos véhicules ne font l'aller-retour. Pour les trajets plus longs, cela signifie que nous pouvons utiliser plusieurs véhicules par station. Pour cela, nous avons besoin de savoir si le temps d'inactivité d'un véhicule dans une gare en attente de chargement est inférieur au temps d'aller-retour, ce qui nous amène à notre tableau suivant.
Sur la gauche, en calculant pour une distance de 2000 4000 m (6000 12,000 m aller-retour), nous voyons que les courroies de moindre technologie entraînent des temps d'attente importants, en particulier pour les articles de grande taille (comme le fil). A droite, avec une distance de XNUMX XNUMX m (XNUMX XNUMX m aller-retour), ces temps d'attente sont quelque peu atténués, mais ils restent importants pour les ceintures de palier inférieur.
Au début du jeu, vous ferez rouler moins de véhicules pleins car vous n'avez pas la possibilité de remplir les stations assez rapidement. Au fur et à mesure que le jeu progresse et que vous exploitez plus de nœuds de ressources avec des mineurs de niveau supérieur et que vous utilisez des courroies plus rapides, votre système de transport commencera à utiliser le mou et l'efficacité de votre système augmentera.
Pour être complet, je divulgue les hypothèses que j'utilise dans mon modèle. Je pense que ceux-ci sont raisonnables, mais je suis heureux d'avoir l'occasion de les modifier avec votre aide. J'ai beaucoup de données sur les trains que j'ai collectées, analysées et développées pour des formules, mais c'est du fourrage pour un autre guide, auquel je contribuerai avec plaisir si quelqu'un a déjà commencé.
Étude de cas : Déplacer de la bauxite (Partie 1)
Prenons maintenant un exemple réel et appliquons ce que nous avons appris. Pour cela, nous nous sommes donné pour tâche de déplacer toute la bauxite des nœuds normaux et purs vers une seule usine au centre de la carte, où la bauxite est commodément répartie sur les étendues est et ouest de la carte.
À une exception près, toutes les données des tableaux précédents sont utilisées dans cette étude de cas. Je vais indiquer où se trouve l'exception et vous diriger vers la feuille de calcul.
Voici quelques tableaux supplémentaires issus du Wiki ou construits à partir d'informations contenues dans des articles du Wiki, qui nous aideront à mieux comprendre le défi et à effectuer des calculs supplémentaires dans les tableaux qui suivent.
Une chose à retenir est que les nœuds Pure ne peuvent pas être pleinement exploités sans un mod qui donne accès à des ceintures plus rapides. L'effet pratique de cela est de refuser l'accès à environ 1/3 de la sortie potentielle de tous les nœuds utilisant des mineurs Mk3 entièrement overclockés.
Pour notre étude de cas, nous utiliserons la ligne Bauxite dans le tableau principal.
Il y a douze nœuds de bauxite normale et pure sur un total de dix-sept. Dans ce tableau, nous voyons combien de véhicules (ou "transporteurs" de ressources) sont nécessaires (au minimum) pour déplacer la quantité totale de bauxite des nœuds à l'usine. Nous calculons également le nombre moyen de véhicules nécessaires par nœud, qui est inférieur à un pour tous sauf les tracteurs et les drones, et indique qu'un transporteur peut être en mesure de desservir plusieurs nœuds.
Nous comparons également ces chiffres au nombre de ceintures requises pour chaque niveau technologique, afin de pouvoir comparer avec précision les avantages et les coûts. Il est intéressant de noter qu'une ceinture Mk5 par nœud suffit pour renvoyer tout le minerai à l'usine.
À mesure que la distance de transport augmente, le nombre de véhicules nécessaires augmente, mais pas le nombre de ceintures équivalentes.
Maintenant, nous commençons un processus systématique d'utilisation des informations que nous avons calculées. Cela se résume en quatre étapes.
1) Identifier les contraintes (ce que nous devons faire) et les contraintes (ce que je ne dois pas faire).
2) Identifier les options qui s'offrent à nous.
3) Effectuer une analyse des alternatives pour mieux comprendre les options et créer des preuves pour la prise de décision.
4) Choisissez le plan d'action qui nous convient le mieux.
On note d'abord où se trouve la bauxite sur la carte et en quelles quantités. Nous devons nous adapter à l'endroit où se trouve le minerai – nous ne pouvons pas contrôler ce fait. De plus, une fois que nous avons décidé de la quantité de minerai dont nous avons besoin, nous ne contrôlons plus la quantité à transporter.
Nous devons également nous rappeler que l'usine devra d'une manière ou d'une autre absorber tout le minerai que nous apportons, que ce soit par courroie ou par véhicule. Nous devons savoir si nous sommes le plus contraints par le nombre de courroies requises ou le nombre de véhicules requis. Il est possible que les véhicules aient plus de débit que nous ne pouvons transférer par courroie, et vice versa.
Il existe des dizaines, voire des centaines de façons possibles de transporter des objets d'un endroit à un autre, nous n'essaierons donc pas de les énumérer toutes. Nous n'essayons pas d'automatiser le processus d'analyse. Nous essayons plutôt d'entraîner notre intuition afin de ne pas avoir à faire de calculs dans la plupart des cas.
Par conséquent, nous examinons les dimensions du défi. Une façon de penser à cela est de séparer le long-courrier du court-courrier (même si la même méthode est finalement utilisée pour les deux), combien de stations nous voulons (ou devons) disperser dans la zone de collecte, et (si nous faisons circuler des trains) combien de temps les trains devraient être.
Nous examinerons ensuite les avantages et les inconvénients de chaque dimension séparément, au moyen de l'analyse des alternatives.
Étude de cas : Déplacer de la bauxite (Partie 2)
Notre première analyse des alternatives se concentre sur le long-courrier. Utilisons-nous des trains, des camions ou des convoyeurs ? (Les tracteurs sont trop lents et ont une capacité inférieure à celle des camions, nous ne les considérons donc pas.)
Les données pertinentes sont le temps d'aller-retour et le temps de retard de la station. Nous constatons que les trains sont aussi rapides que les convoyeurs, même s'ils parcourent deux fois la distance. Les camions sont légèrement plus lents, mais toujours pas déraisonnables. Comme nous le verrons plus loin, la principale pénalité pour les trains et les camions est la consommation d'énergie.
Notre prochaine analyse se concentre sur le court-courrier, si nous adoptons une approche multimodale (c'est-à-dire, les camions livrent aux trains, qui livrent à l'usine).
Nous constatons que les convoyeurs Mk 5 sont toujours plus rapides que les camions ou les tracteurs. Parce que les camions et les tracteurs font un aller-retour, leur vitesse moyenne est la moitié de leur vitesse nominale, ce qui élimine la parité entre les courroies Mk 5 et les camions. Mais la vitesse n'est pas la mesure principale. Le débit est la mesure la plus importante, et nous voyons ici que les véhicules simples sont meilleurs que les bandes transporteuses simples.
Pour être complet, nous montrons où se produit la parité de débit entre les courroies et les différents types de véhicules. À mesure que la distance augmente, le débit des véhicules diminue, mais le débit du convoyeur reste constant. La taille de la pile est très importante, avec des véhicules supérieurs aux courroies pour les grandes tailles de pile (comme 500 pour le fil) sur des distances beaucoup plus longues.
La principale conclusion que nous devrions tirer est que pour de courtes distances de 600 m (nous verrons plus tard d'où vient ce nombre), les camions et les tracteurs surpassent les bandes transporteuses au prix d'un besoin énergétique.
L'analyse suivante examine le nombre de stations nécessaires. Il y a deux façons de calculer cela, et les deux façons doivent permettre une solution viable.
Tout d'abord, nous avons une quantité globale de minerai à déplacer. Avec seulement deux bandes transporteuses pour chaque station, qu'il s'agisse d'une station de camions ou d'une plate-forme de fret, nous sommes limités à un débit de 1560 par minute à chaque station. À partir de là, nous savons que nous devons avoir au moins 6 stations ou plates-formes de fret dans notre usine, mais nous devons également en avoir un nombre équivalent (ou supérieur) dans la zone de collecte.
En continuant avec l'accent sur les stations, nous voulons savoir combien de temps il faut pour remplir la station avec l'équivalent d'un véhicule d'articles. Les trains transportent 32 piles par wagon de marchandises, tandis que les camions transportent 48 piles. Par conséquent, le temps de remplissage est différent pour chaque type. Tant que le temps d'aller-retour est supérieur au temps de remplissage, nos véhicules ne resteront pas inactifs aux stations ou ne rouleront que partiellement pleins.
Le deuxième calcul détermine le nombre et le type de véhicules nécessaires pour déplacer la quantité totale de minerai.
Si vous utilisez des camions ou des tracteurs, savoir combien de véhicules sont nécessaires nous indique combien de stations de camions sont nécessaires. Nous savons déjà qu'il doit y avoir au moins six stations ; par conséquent, nous semblons envisager six ou sept stations (à moins que nous ne livrions deux camions à l'une des stations) ou faire fonctionner trois tracteurs à chacune des six stations de l'usine.
Si vous utilisez des trains, la longueur du train détermine le nombre de trains qui doivent fonctionner. Nous savons que nous avons besoin d'au moins six plates-formes de fret côté réception et d'au moins le même nombre distribué côté envoi. Si nous faisons circuler des trains avec un seul wagon, nous avons besoin de huit trains, soit environ un train pour 1.5 nœud. La cartographie de ces huit trains à six gares sera quelque peu difficile en raison du retard des gares pour le chargement/déchargement ainsi que du taux de remplissage/vidange limité des doubles ceintures. On peut faire fonctionner huit stations de collecte et de réception (seize au total), une par train, mais alors le coût de l'énergie augmente considérablement.
Si nous passons à des trains à quatre wagons, nous n'aurons besoin que de deux trains. Nous avons deux trop de plates-formes de fret du point de vue de la vitesse à laquelle les ceintures peuvent se remplir et se vider, mais les trains ont besoin d'un total combiné d'au moins huit wagons pour déplacer tout le minerai en raison de leur capacité. C'est un cas où le second calcul force la solution, et pourquoi le premier calcul dit « au moins ». (En tant qu'ingénieurs, nous préférons traiter des gammes de solutions qui sont généralement correctes plutôt que des solutions ponctuelles précises qui sont généralement erronées.)
Nous avons maintenant suffisamment de données pour prendre une décision éclairée. Notez que ce processus n'est pas un processus "appuyez sur un bouton, recherchez des chiffres et obtenez une réponse". Nous informons, et non remplaçons, notre intuition et notre expérience. La solution suivante est ma tentative d'équilibrer tous les facteurs que nous avons décrits ci-dessus. Ce n'est pas la «meilleure» dans un sens démontrable, mais c'est une solution réalisable que je peux mettre en œuvre et gérer efficacement.
Ma solution consiste à faire circuler deux trains, est et ouest, pour collecter les ressources des points de transition long-courriers dans la zone de collecte et les livrer à deux gares indépendantes de l'usine, chacune avec quatre plates-formes de fret. Ma feuille de calcul ne calcule pas explicitement un itinéraire multipoint ; cependant, cette innovation améliorera considérablement le temps de transit tout en n'ajoutant que deux retards de gare. Cela signifie que le temps de trajet aller-retour sera un peu plus long, mais les wagons de marchandises supplémentaires compenseront la perte de débit avec un peu de réserve. Je compte sur le fait que ma solution est suffisamment similaire à ce qui se trouve dans la feuille de calcul, et c'est pourquoi je dis que la feuille de calcul doit informer votre solution et non la dicter.
Vous remarquerez également que j'ai un peu plus de capacité que nécessaire (une ceinture supplémentaire à travers les gares et un wagon de fret supplémentaire de 0.7), ce qui aidera à rattraper le système en cas de retard.
Vous voyez également maintenant d'où vient la distance de 600 m et pourquoi j'ai recalculé la feuille de calcul uniquement pour les tracteurs et les camions à cette distance afin d'en déduire le nombre nécessaire de chaque véhicule pour les trajets court-courriers.
Je ne doute pas que vous puissiez trouver une meilleure solution. Le principal avantage est que vous disposez désormais d'un cadre pour savoir quelle solution est, en fait, la meilleure pour vos besoins et vos préférences.
Conclusions
Ce guide est destiné à vous aider à réfléchir à vos défis de transport et à apporter de bons calculs pour éclairer votre prise de décision. En fin de compte, vos besoins et vos préférences doivent être compatibles, donc avoir une vue d'ensemble de vos options et de leurs coûts et avantages vous permettra de prendre rapidement de bonnes décisions et d'économiser du temps et des efforts dans le jeu.
J'espère que votre plaisir de jouer à Satisfactory augmentera et que vous atteindrez des objectifs ambitieux avec plus de confiance et moins de frustration.
S'il existe un moyen d'améliorer ce guide ou la feuille de calcul, veuillez laisser un commentaire ci-dessous. Ceci est un guide communautaire et bénéficie de vos commentaires constructifs.
C'est tout ce que nous partageons aujourd'hui pour cela Satisfactory guide. Ce guide a été initialement créé et rédigé par wizard1073. Si nous ne parvenons pas à mettre à jour ce guide, vous pouvez trouver la dernière mise à jour en suivant ce lien.