Siguiendo con "Un ingeniero de sistemas juega satisfactoriamente", esta guía analiza cómo planificar un sistema de transporte que coincida con las capacidades de los cinturones y los vehículos en el juego. Esta guía no es sobre estética o técnicas de construcción. En cambio, se enfoca en ayudarlo a elegir el transporte adecuado para sus circunstancias específicas, ayudarlo a comprender los costos y beneficios de todas las opciones disponibles y ayudarlo a dimensionar su solución según sus necesidades.
Se han realizado cálculos extensos para usted y se muestran en la guía. Una hoja de cálculo complementaria está disponible para permitir una mayor personalización.
Se incluye un estudio de caso que muestra el proceso de pensamiento de utilizar la información de la hoja de cálculo para elegir un buen curso de acción cuando se enfrenta al objetivo de mover toda la bauxita de los nodos normales y puros a una fábrica ubicada centralmente en el mapa.
Introducción
Esta guía trata sobre cómo tomar buenas decisiones para el transporte. Satisfactorio es un juego de números, por lo que he elaborado muchos números para ayudarlo a comprender sus opciones, cómo calificar los costos y los beneficios, y cómo tomar una decisión más informada con la que pueda estar satisfecho.
Al igual que con mi guía anterior, esta está dirigida a personas que quieren planificar un poco más, frustrarse un poco menos y divertirse mucho más. Si quieres, solo para entrar y probar cosas sin conocer los números y tener una comprensión más profunda, pasa de largo y no nos molestes al resto de nosotros con comentarios negativos.
Para todos los demás que todavía están leyendo, háganme saber cómo puedo mejorar la guía o la hoja de cálculo complementaria. La estética no es mi fuerte, pero tengo mucha confianza en los cálculos.
Puede encontrar la versión de Excel de la hoja de cálculo en este liga (MicrosoftOneDrive).
Pondré una versión de Google Docs más tarde si no se rompe.
Comprender el problema del transporte
Abrimos el mapa para Satisfactorio y vemos dónde hemos explorado y aún necesitamos explorar. Pero podemos obtener una mirada avanzada si vamos al mapa interactivo en satisfactoria-calculadora.com y active la visibilidad de los distintos nodos de recursos. Si lo hace, comenzará a comprender cómo se distribuyen los recursos en este enorme mapa.
Si elegimos el desierto rocoso como nuestra ubicación de partida, podríamos acercarnos a esta área del mapa de 2000 m por 2000 m y examinar qué recursos de nodos puros están disponibles de inmediato para nosotros. (Hay muchos más nodos normales e impuros a la vista, pero primero hagamos un comentario sobre los recursos de mayor eficiencia).
La mayor parte de lo que necesitamos en los primeros niveles es una caja de 2500m x 1000m girada en diagonal. ¿Cuál es la forma correcta de empezar antes que las cintas transportadoras y los tractores rápidos? Lo siguiente es cómo distribuí físicamente mis primeras fábricas para estar lo más cerca posible de los nodos de recursos. Mi personaje de jugador hizo todo el transporte corriendo o haciendo tirolesa.
Pero ahora necesitaba comenzar a converger elementos de estas tres áreas de fábrica para comenzar a fabricar estatores y motores. Esto presenta dos problemas: 1) Dónde colocar la fábrica de estator-motor, y 2) Cómo mover artículos entre fábricas. Poner la nueva fábrica en el centro la dejaría a 1 kilómetro de las áreas originales de la fábrica al este y al oeste. Poniendo la nueva fábrica al este o al oeste, la pone a 2 kilómetros de la otra fábrica.
Ingrese al Tractor, nuestro primer vehículo diseñado para el transporte automatizado de artículos. El tractor puede cubrir 2 kilómetros en solo 2.2 minutos, tan rápido como una correa Mk 5. En el mejor de los casos, tengo Mk 3 en este momento, así que claramente esta es una mejora significativa. La ruta de actualización también se ve mejor, porque los tractores se pueden reemplazar con camiones más adelante y, finalmente, con trenes.
Así que usé X5-Roads y la herramienta Perfect Curves (parte del mod Perfect Circle) para crear un camino extensible que conecta mis viejas fábricas, mi HUB y mis nuevas fábricas. Más tarde me extendería hasta la zona petrolífera al suroeste de mi HUB, trayendo plástico, caucho y combustible a mi creciente red. Pero todo esto es una pequeña solución a un problema global.
Si nos alejamos y observamos las otras ocho secciones de 2000 m por 2000 m del mapa de 6000 m por 6000 m, ahora tenemos una distribución más amplia de recursos, geografía y desafíos de enrutamiento. La idea de colocar cintas transportadoras a lo largo de kilómetros de tierra y agua es buena y mala. Es bueno porque los transportadores no consumen energía y los transportadores Mk 5 son tan rápidos como nuestro Tractor a máxima velocidad. Es malo porque los transportadores no tienen el rendimiento de otras opciones, especialmente cuando el tamaño de la pila es mayor a 100.
Al igual que con mi guía anterior, le recomiendo que tenga una visión amplia de los desafíos que enfrenta desde el principio, ya que diseñará mejores soluciones a nivel local que encajarán bien con las soluciones de alcance mundial que eventualmente necesitará crear. .
En estos mapas, me he centrado en los nodos puros, porque producen la mayor cantidad de recursos por la menor cantidad de energía y materiales de construcción, que suelen ser escasos. Cuando comprende sus opciones de transporte, puede tomar mejores decisiones cuando se enfrenta al dilema de tocar nodos impuros en lugar de ir un poco más lejos para tocar un nodo normal o puro. La siguiente sección desbloqueará los números detrás de sus decisiones.
Cintas transportadoras y vehículos, en números
En esta sección tomamos los números de transporte de la Wiki
y extenderlos con nuestros propios cálculos.
Nuestra primera tabla nos dice cuántas pilas podemos mover por minuto dado el nivel de tecnología de la correa y el tamaño de la pila, y cuánta latencia esperamos para dos distancias de ejemplo de 2000 m y 6000 m.
La distancia de 2000 m proviene de nuestro ejemplo de ubicación inicial, donde recolectamos recursos desde una distancia de hasta 2000 m. La distancia de 6000 m proviene de una vista más amplia del mapa mundial, donde vemos las dimensiones del mundo de aproximadamente 6000 m por 6000 m. Juntas, estas distancias son representaciones razonables del transporte regional (es decir, intrarregional) y el transporte global (es decir, interregional).
Pasando a las siguientes dos tablas, calculamos los beneficios y costos de cada tipo de vehículo tanto para 2000 m de ida (4000 m de ida y vuelta) como de 6000 m de ida (12,000 XNUMX m de ida y vuelta).
Hay muchas variables a considerar. Primero, cada vehículo tiene una capacidad de carga medida en pilas, no en artículos. Esta es nuestra primera gran diferencia con respecto a las cintas transportadoras, que mueven artículos a un ritmo fijo independientemente del tamaño de la pila.
En segundo lugar, hacemos suposiciones razonables sobre cuánto tiempo llevará un viaje de ida y vuelta. Todos los vehículos experimentan un retraso en la carga y descarga en la estación, y varía según el tipo de vehículo (los drones tardan más). También podemos suponer razonablemente que los vehículos alcanzarán su velocidad nominal en promedio, porque hacen el viaje de ida y vuelta experimentando subidas y bajadas, volviendo siempre a la misma altitud en la que comenzaron la ruta.
En tercer lugar, conocemos los requisitos de energía de las estaciones y los vehículos, por lo que es posible calcular los costos de energía tanto fijos como marginales del transporte de artículos por vehículo. (Recuerde que las cintas transportadoras consumen energía cero, por lo que es importante minimizar el costo de energía de mover pilas al hacer una comparación justa).
Lo que concluimos es que cualquier número de rendimiento superior a 780 por minuto es un beneficio sobre el uso de cintas transportadoras. También concluimos que los trenes son los más eficientes, especialmente a medida que aumenta el número de vagones de mercancías. También te sorprenderá que a 2000 m, los Drones sean un poco más eficientes que los Camiones (y mucho más que los Tractores), a un costo de mover alrededor del 30% de la capacidad del Camión.
A medida que aumenta la distancia de viaje, disminuye el rendimiento y aumenta el costo de energía por pila. La ventaja de la que disfrutan los trenes es clara, e incluso los Drones aumentan su ventaja sobre Camiones y Tractocamiones.
Nuestras siguientes dos tablas analizan cuánto tiempo lleva recargar una estación de vehículos, lo que puede limitar el rendimiento real que vimos en las dos tablas anteriores.
Esta tabla muestra cuánto tiempo se tarda en llenar una estación *hasta la capacidad del próximo vehículo para recoger*. (Las estaciones generalmente contienen más que la capacidad del vehículo, un hecho que puede aprovechar al crear sistemas de desbordamiento (múltiples) en múltiples estaciones de vehículos. Pero aquí solo nos preocupamos por llenar el siguiente vehículo, no el búfer completo de la estación). Suponemos ambos cinturones están conectados, para un rendimiento máximo (con cinturones Mk 5) de 1560 artículos por minuto.
A la izquierda está el tiempo en minutos que lleva recargar una estación. A la derecha, está la tasa de recarga en pilas por minuto, no en artículos por minuto. Para los vehículos, la tasa de transferencia de pila es muy importante. Por esta razón, usar vehículos para transportar artículos de gran tamaño como el alambre es mucho más desafiante, y es por eso que tiendo a crear estos artículos dentro de la fábrica cuando se necesitan, para poder transportar cantidades más grandes *equivalentes* de los artículos de entrada. (como mineral o lingotes) con mi sistema de transporte limitado.
Claramente, sacamos el máximo provecho de nuestro sistema de vehículos cuando podemos recargar las estaciones más rápido de lo que nuestros vehículos hacen el viaje de ida y vuelta. Para rutas más largas, significa que podemos usar varios vehículos por estación. Para eso, necesitamos saber si el tiempo de inactividad de un vehículo en una estación esperando para cargar es menor que el tiempo de ida y vuelta, lo que nos lleva a la siguiente tabla.
A la izquierda, al calcular una distancia de 2000 m (4000 m de ida y vuelta), vemos que las bandas de baja tecnología provocan grandes tiempos de espera, especialmente para artículos de gran tamaño (como alambre). A la derecha, con una distancia de 6000 m (12,000 XNUMX m de ida y vuelta), estos tiempos de espera se alivian un poco, pero siguen siendo significativos para los cinturones de nivel inferior.
Al principio del juego, correrá menos que vehículos completos porque no tiene la capacidad de llenar las estaciones lo suficientemente rápido. A medida que avanza el juego y toca más nodos de recursos con mineros de nivel superior y usa cinturones más rápidos, su sistema de transporte comenzará a agotarse y la eficiencia de su sistema aumentará.
Para completar, estoy revelando los supuestos que utilizo en mi modelo. Creo que estos son razonables, pero agradezco la oportunidad de modificarlos con su ayuda. Tengo muchos datos de trenes que recopilé, analicé y desarrollé fórmulas, pero eso es forraje para otra guía, a la que con gusto contribuiré si alguien ya comenzó.
Estudio de caso: Traslado de bauxita (Parte 1)
Ahora tomemos un ejemplo real y apliquemos lo que hemos aprendido. Para esto nos dimos a la tarea de mover toda la bauxita de los nodos normales y puros a una sola fábrica en el centro del mapa, donde la bauxita se distribuye convenientemente hacia los extremos este y oeste del mapa.
Con una excepción, todos los datos de las tablas anteriores se utilizan en este estudio de caso. Indicaré dónde está la excepción y le señalaré la hoja de cálculo.
Aquí hay algunas tablas adicionales, ya sea de Wiki o creadas a partir de la información contenida en los artículos de Wiki, que nos ayudarán a comprender mejor el desafío y a realizar cálculos adicionales en las tablas que siguen.
Una cosa para recordar es que los nodos puros no se pueden explotar por completo sin un mod que dé acceso a cinturones más rápidos. El efecto práctico de esto es negar el acceso a aproximadamente 1/3 de la salida potencial de todos los nodos que utilizan mineros Mk3 completamente overclockeados.
Para nuestro caso de estudio, usaremos la fila Bauxite en la tabla principal.
Hay doce nudos de bauxita pura y normal de un total de diecisiete. En esta tabla, vemos cuántos vehículos (o “transportadores” de recursos) se requieren (como mínimo) para mover la cantidad total de bauxita de los nodos a la fábrica. También calculamos la cantidad promedio de vehículos necesarios por nodo, que es menos de uno para todos excepto tractores y drones, e indica que un transportista puede dar servicio a múltiples nodos.
También comparamos estas cifras con la cantidad de cinturones requeridos de cada nivel tecnológico, para que podamos hacer una comparación precisa de los beneficios y los costos. Es de interés que una correa Mk5 por nodo es suficiente para devolver todo el mineral a la fábrica.
A medida que aumenta la distancia de transporte, aumenta la cantidad de vehículos necesarios, pero no la cantidad de cinturones equivalentes.
Ahora comenzamos un proceso sistemático de uso de la información que hemos calculado. Esto se reduce a cuatro pasos.
1) Identificar restricciones (lo que debemos hacer) y restricciones (lo que no debo hacer).
2) Identificar las opciones disponibles para nosotros.
3) Realizar un Análisis de Alternativas para comprender mejor las opciones y crear evidencia para la toma de decisiones.
4) Elegir el Curso de Acción que sea mejor para nosotros.
Primero notamos dónde se encuentra la bauxita en el mapa y en qué cantidades. Debemos adaptarnos a donde está el mineral; no podemos controlar este hecho. Además, una vez que decidimos cuánto mineral necesitamos, ya no controlamos la cantidad que se debe transportar.
También debemos recordar que la fábrica de alguna manera necesitará absorber todo el mineral que traigamos, ya sea por cinta o por vehículo. Necesitamos saber si estamos más limitados por la cantidad de cinturones requeridos o la cantidad de vehículos requeridos. Es posible que los vehículos puedan tener más rendimiento del que podemos trasladar por cinta, y viceversa.
Hay docenas, si no cientos, de formas posibles de transportar artículos de un lugar a otro, por lo que no intentaremos enumerarlas todas. No estamos tratando de automatizar el proceso de análisis. Más bien, estamos tratando de entrenar nuestra intuición para que no necesitemos hacer cálculos en la mayoría de los casos.
Por lo tanto, examinamos las dimensiones del desafío. Una forma de pensar en esto es separar la distancia larga de la distancia corta (incluso si finalmente se usa el mismo método para ambas), cuántas estaciones queremos (o necesitamos) dispersar en el área de recolección y (si estamos circulando trenes) cuánto deben durar los trenes.
A continuación, examinaremos los pros y los contras de cada dimensión por separado, a modo de Análisis de alternativas.
Estudio de caso: Traslado de bauxita (Parte 2)
Nuestro primer Análisis de Alternativas se enfoca en el Largo Plazo. ¿Utilizamos trenes, camiones o cintas transportadoras? (Los tractores son demasiado lentos y tienen menor capacidad en comparación con los camiones, por lo que no los consideramos).
Los datos relevantes son el tiempo de ida y vuelta y el tiempo de retraso de la estación. Vemos que los trenes son tan rápidos como las cintas transportadoras, a pesar de recorrer el doble de distancia. Los camiones son un poco más lentos, pero aún así no son irrazonables. Como veremos más adelante, la principal penalización de trenes y camiones es el consumo energético.
Nuestro próximo análisis se enfoca en el corto recorrido, si estamos adoptando un enfoque multimodal (es decir, los camiones entregan a los trenes, que entregan a la fábrica).
Notamos que los transportadores Mk 5 siempre son más rápidos que los camiones o tractores. Debido a que los camiones y tractores hacen un viaje de ida y vuelta, su velocidad promedio es la mitad de su velocidad nominal y esto elimina la paridad entre las correas Mk 5 y los camiones. Pero la velocidad no es la métrica principal. El rendimiento es la métrica más importante, y aquí vemos que los vehículos individuales son mejores que las cintas transportadoras individuales.
Para completar, mostramos dónde ocurre la paridad de rendimiento entre las correas y los diferentes tipos de vehículos. A medida que aumenta la distancia, el rendimiento del vehículo disminuye, pero el rendimiento del transportador permanece constante. El tamaño de la pila es muy importante, con vehículos superiores a las correas para tamaños de pila grandes (como 500 para alambre) para distancias mucho más largas.
La conclusión principal que debemos sacar es que para recorridos cortos de 600 m (veremos más adelante de dónde proviene este número), tanto los camiones como los tractores superan a las cintas transportadoras a un costo de necesitar energía.
El siguiente análisis examina el número de estaciones necesarias. Hay dos formas de calcular esto, y ambas deben permitir una solución viable.
Primero, tenemos una cantidad agregada de mineral para mover. Con solo dos cintas transportadoras para cada estación, ya sea una estación de camiones o una plataforma de carga, estamos limitados a un rendimiento de 1560 por minuto en cada estación. A partir de esto, sabemos que debemos tener al menos 6 estaciones o andenes de carga en nuestra fábrica, pero también debemos tener un número equivalente (o mayor) en el área de recolección.
Continuando con el enfoque en las estaciones, queremos saber cuánto se tarda en llenar la estación con los artículos equivalentes a un vehículo. Los trenes llevan 32 pilas por vagón de carga, mientras que los camiones llevan 48 pilas. En consecuencia, el tiempo de llenado es diferente para cada tipo. Siempre que el tiempo de ida y vuelta sea mayor que el tiempo de llenado, nuestros vehículos no permanecerán inactivos en las estaciones ni funcionarán parcialmente llenos.
El segundo cálculo determina cuántos y qué tipo de vehículos se requieren para mover la cantidad total de mineral.
Si usa camiones o tractores, saber cuántos vehículos se requieren nos indica cuántas estaciones de camiones se requieren. Ya sabemos que deben ser al menos seis estaciones; por lo tanto, parece que estamos buscando en seis o siete estaciones (a menos que entreguemos dos camiones en una de las estaciones) o haciendo funcionar tres tractores en cada una de las seis estaciones en la fábrica.
Si usa trenes, la longitud del tren determina cuántos trenes deben operar. Sabemos que necesitamos al menos seis plataformas de carga en el extremo receptor y al menos el mismo número distribuido en el extremo emisor. Si manejamos trenes con un solo vagón, entonces necesitamos ocho trenes, o aproximadamente un tren por 1.5 nodos. Asignar estos ocho trenes a seis estaciones será algo desafiante debido a la demora de la estación para cargar/descargar, así como a la tasa limitada de llenado/vaciado de los cinturones dobles. Podemos operar ocho estaciones de recolección y recepción (dieciséis en total), una por tren, pero luego el costo de la energía aumenta considerablemente.
Si pasamos a trenes de cuatro vagones, entonces solo necesitamos dos trenes. Tenemos dos plataformas de carga de más desde la perspectiva de qué tan rápido se pueden llenar y vaciar las correas, pero los trenes necesitan un total combinado de al menos ocho vagones para mover todo el mineral debido a su capacidad. Este es un caso donde el segundo cálculo fuerza la solución, y por qué el primer cálculo dice “al menos”. (Como ingenieros, preferimos tratar con rangos de soluciones que generalmente son correctas en lugar de soluciones puntuales precisas que generalmente son incorrectas).
Ahora tenemos suficientes datos para tomar una decisión informada. Tenga en cuenta que este proceso no es un proceso de "pulsar un botón, buscar algunos números y obtener una respuesta". Estamos informando, no reemplazando, nuestra intuición y experiencia. La siguiente solución es mi intento de equilibrar todos los factores que describimos anteriormente. No es el "mejor" en ningún sentido comprobable, pero es una solución viable que puedo implementar y administrar de manera efectiva.
Mi solución es hacer funcionar dos trenes, este y oeste, para recolectar recursos de los puntos de transición de larga distancia en el área de recolección y entregarlos en dos estaciones de tren independientes en la fábrica, cada una con cuatro plataformas de carga. Mi hoja de cálculo no calcula explícitamente una ruta multipunto; sin embargo, esta innovación mejorará considerablemente el tiempo de tránsito y agregará solo dos retrasos en la estación. Esto significa que el tiempo de ida y vuelta será un poco más largo, pero los vagones de carga adicionales compensarán la pérdida de rendimiento con algo de sobra. Confío en que mi solución sea lo suficientemente similar a lo que está en la hoja de cálculo, y es por eso que digo que la hoja de cálculo debe informar su solución y no dictarla.
También notará que tengo un poco más de capacidad de la requerida (el valor de un cinturón adicional en las estaciones y un vagón de carga adicional de 0.7), lo que ayudará a ponerse al día con el sistema cuando haya demoras.
Ahora también ve de dónde proviene la distancia de 600 m y por qué volví a calcular la hoja de cálculo solo para los tractores y camiones a esta distancia para obtener el número necesario de cada vehículo para las rutas de corta distancia.
No tengo ninguna duda de que usted puede llegar a una mejor solución. La principal ventaja es que ahora tiene un marco para saber qué solución es, de hecho, mejor para sus necesidades y preferencias.
Conclusiones
Esta guía está destinada a ayudarlo a pensar en sus desafíos de transporte y brindar buenos cálculos para informar su toma de decisiones. En última instancia, sus necesidades y preferencias deben ser compatibles, por lo que tener una comprensión general de sus opciones y sus costos y beneficios le permitirá tomar buenas decisiones rápidamente y ahorrar tiempo y esfuerzo en el juego.
Mi esperanza es que aumente su diversión jugando a Satisfactory y que logre metas desafiantes con más confianza y menos frustración.
Si hay alguna forma de mejorar esta guía o la hoja de cálculo, deje un comentario a continuación. Esta es una guía comunitaria y se beneficia de sus comentarios constructivos.
Eso es todo lo que estamos compartiendo hoy para este Satisfactory guía. Esta guía fue originalmente creada y escrita por wizard1073. En caso de que no actualicemos esta guía, puede encontrar la última actualización siguiendo este liga.