Im Anschluss an „Ein Systemingenieur spielt zufriedenstellend“ wirft dieser Leitfaden einen Blick darauf, wie man ein Transportsystem plant, das den Fähigkeiten der Gürtel und Fahrzeuge im Spiel entspricht. In diesem Leitfaden geht es nicht um Ästhetik oder Bautechniken. Stattdessen konzentriert es sich darauf, Ihnen bei der Auswahl des richtigen Transportmittels für Ihre spezifischen Umstände zu helfen, Ihnen dabei zu helfen, die Kosten und Vorteile aller verfügbaren Optionen zu verstehen und Ihre Lösung an Ihre Bedürfnisse anzupassen.
Umfangreiche Berechnungen wurden für Sie durchgeführt und sind im Leitfaden beispielhaft aufgeführt. Eine begleitende Tabelle ist verfügbar, um eine bessere Anpassung zu ermöglichen.
Eine Fallstudie ist enthalten, die den Denkprozess der Verwendung der Tabellenkalkulationsinformationen zeigt, um eine gute Vorgehensweise zu wählen, wenn man mit dem Ziel konfrontiert wird, das gesamte Bauxit von normalen und reinen Knoten zu einer zentral auf der Karte gelegenen Fabrik zu bewegen.
Einleitung
In diesem Leitfaden geht es darum, gute Entscheidungen für den Transport zu treffen. Befriedigend ist ein Spiel mit Zahlen, daher habe ich viele Zahlen für Sie zusammengetragen, um Ihnen zu helfen, Ihre Optionen zu verstehen, Kosten und Nutzen zu bewerten und eine fundiertere Wahl zu treffen, mit der Sie zufrieden sein können.
Wie bei meinem vorherigen Leitfaden richtet sich dieser an Leute, die etwas mehr planen, etwas weniger frustriert sein und viel mehr Spaß haben möchten. Wenn Sie möchten, einfach reingehen und Dinge ausprobieren, ohne die Zahlen zu kennen und ein tieferes Verständnis zu haben, gehen Sie bitte vorbei und trollen Sie den Rest von uns nicht mit negativen Kommentaren.
Für alle anderen, die noch lesen, teilen Sie mir bitte mit, wie ich den Leitfaden oder die begleitende Tabelle verbessern kann. Ästhetik ist nicht meine Stärke, aber ich bin sehr zuversichtlich in den Berechnungen.
Die Excel-Version der Tabelle finden Sie hier Link (Microsoft OneDrive).
Ich werde später eine Google Docs-Version aufstellen, wenn sie nicht kaputt geht.
Verständnis des Transportproblems
Wir öffnen die Karte für Satisfactory und sehen, wo wir alles erkundet haben und noch erforschen müssen. Aber wir können uns einen erweiterten Überblick verschaffen, wenn wir auf die interaktive Karte gehen zufriedenstellend-rechner.com und schalten Sie die Sichtbarkeit der verschiedenen Ressourcenknoten ein. Wenn Sie dies tun, werden Sie allmählich verstehen, wie Ressourcen auf dieser riesigen Karte verstreut sind.
Wenn wir die Rocky Desert als Ausgangspunkt wählen, können wir diesen 2000 x 2000 m großen Bereich der Karte vergrößern und untersuchen, welche reinen Knotenressourcen uns sofort zur Verfügung stehen. (Es gibt noch viele weitere normale und unreine Knoten, aber lassen Sie uns zuerst auf die Ressourcen mit der höchsten Effizienz eingehen.)
Das meiste, was wir in den frühen Tiers brauchen, ist eine diagonal gedrehte Box von 2500 m x 1000 m. Was ist der richtige Start vor schnellen Förderbändern und Traktoren? Im Folgenden habe ich meine ersten Fabriken physisch verteilt, um so nah wie möglich an den Ressourcenknoten zu sein. Mein Spielercharakter hat den gesamten Transport durch Laufen oder Ziplining erledigt.
Aber jetzt musste ich damit beginnen, Artikel aus allen drei Fabrikbereichen zusammenzuführen, um mit der Herstellung von Statoren und Motoren zu beginnen. Dies führt zu zwei Problemen: 1) Wo soll die Stator-Motor-Fabrik platziert werden und 2) Wie werden Gegenstände zwischen Fabriken verschoben? Würde man die neue Fabrik in die Mitte stellen, würde sie 1 Kilometer von den ursprünglichen Fabrikgebieten im Osten und Westen entfernt bleiben. Legt man die neue Fabrik nach Osten oder Westen, liegt sie 2 Kilometer von der anderen Fabrik entfernt.
Betreten Sie den Traktor, unser erstes Fahrzeug für den automatisierten Transport von Gegenständen. Der Traktor kann 2 Kilometer in nur 2.2 Minuten zurücklegen, so schnell wie ein Mk 5-Riemen. Im besten Fall habe ich zu diesem Zeitpunkt Mk 3, also ist dies eindeutig eine signifikante Verbesserung. Der Upgrade-Pfad sieht auch besser aus, da Traktoren später durch Trucks und schließlich durch Züge ersetzt werden können.
Also habe ich X5-Roads und das Perfect Curves-Tool (Teil des Perfect Circle-Mods) verwendet, um eine erweiterbare Straße zu erstellen, die meine alten Fabriken, meinen HUB und meine neuen Fabriken verbindet. Später würde ich mich bis zum Ölfeld südwestlich meines HUB ausdehnen und Plastik, Gummi und Treibstoff in mein wachsendes Netzwerk bringen. Aber all dies ist eine kleine Lösung für ein globales Problem.
Wenn wir herauszoomen und uns die anderen acht 2000 x 2000 m großen Abschnitte der 6000 x 6000 m großen Karte ansehen, haben wir jetzt eine breitere Verteilung von Ressourcen, Geographie und Routing-Herausforderungen. Die Idee, Förderbänder über Kilometer Land und Wasser zu verlegen, ist gut und schlecht zugleich. Das ist gut, weil Förderer keinen Strom verbrauchen und Mk 5-Förderer bei Höchstgeschwindigkeit genauso schnell sind wie unser Traktor. Das ist schlecht, weil Förderer nicht den Durchsatz anderer Optionen haben, insbesondere wenn die Stapelgröße größer als 100 ist.
Wie bei meinem vorherigen Leitfaden empfehle ich Ihnen, die Herausforderungen, mit denen Sie konfrontiert sind, von Anfang an möglichst umfassend zu betrachten, da Sie auf lokaler Ebene bessere Lösungen entwerfen werden, die gut zu weltumspannenden Lösungen passen, die Sie schließlich erstellen müssen .
Bei diesen Karten habe ich mich auf die reinen Knoten konzentriert, da sie die meisten Ressourcen für die geringste Menge an Energie und Baumaterialien liefern, die normalerweise knapp sind. Wenn Sie Ihre Transportmöglichkeiten verstehen, können Sie bessere Entscheidungen treffen, wenn Sie mit dem Dilemma konfrontiert sind, unreine Knoten anzuzapfen, anstatt etwas weiter weg zu gehen, um einen normalen oder reinen Knoten anzuzapfen. Der nächste Abschnitt wird die Zahlen hinter Ihren Entscheidungen freischalten.
Förderbänder und Fahrzeuge in Zahlen
In diesem Abschnitt nehmen wir die Transportnummern aus dem Wiki
und mit eigenen Berechnungen erweitern.
Unsere erste Tabelle zeigt uns, wie viele Stapel wir pro Minute bewegen können, wenn das Band-Tech-Level und die Stapelgröße gegeben sind, und wie viel Latenz wir für zwei Beispielentfernungen von 2000 m und 6000 m erwarten.
Die Entfernung von 2000 m stammt von unserem Startstandortbeispiel, wo wir Ressourcen aus einer Entfernung von bis zu 2000 m geerntet haben. Die Entfernung von 6000 m ergibt sich aus einer breiteren Sicht auf die Weltkarte, wo wir die Weltdimensionen von ungefähr 6000 m mal 6000 m sehen. Zusammen sind diese Entfernungen angemessene Darstellungen des regionalen Transports (dh intraregional) und des globalen Transports (dh interregional).
In den nächsten beiden Tabellen berechnen wir die Vorteile und Kosten für jeden Fahrzeugtyp sowohl für eine 2000-Meter-Einwegstrecke (4000-Meter-Hin- und Rückfahrt) als auch für eine 6000-Meter-Einzelfahrt (12,000-Meter-Hin- und Rückfahrt).
Es gibt viele Variablen zu berücksichtigen. Erstens hat jedes Fahrzeug eine Tragfähigkeit, die in Stapeln gemessen wird, nicht in Gegenständen. Dies ist unser erster großer Unterschied zu Förderbändern, die Artikel unabhängig von der Stapelgröße mit einer festen Geschwindigkeit bewegen.
Zweitens treffen wir vernünftige Annahmen darüber, wie lange ein Hin- und Rückflug dauern wird. Jedes Fahrzeug hat an der Station eine Lade- und Entladeverzögerung, die je nach Fahrzeugtyp unterschiedlich ist (Drohnen brauchen am längsten). Wir können auch vernünftigerweise davon ausgehen, dass die Fahrzeuge im Durchschnitt ihre Nenngeschwindigkeit erreichen werden, da sie die Hin- und Rückfahrt sowohl bergauf als auch bergab zurücklegen und immer auf die gleiche Höhe zurückkehren, auf der sie die Route begonnen haben.
Drittens kennen wir den Strombedarf der Stationen und der Fahrzeuge, sodass sowohl die festen als auch die Grenzenergiekosten für den Transport von Gegenständen mit Fahrzeugen berechnet werden können. (Denken Sie daran, dass Förderbänder keinen Strom verbrauchen, daher ist es für einen fairen Vergleich wichtig, die Energiekosten für das Bewegen von Stapeln zu minimieren.)
Wir kommen zu dem Schluss, dass jede Durchsatzzahl von mehr als 780 pro Minute einen Vorteil gegenüber der Verwendung von Förderbändern darstellt. Wir kommen auch zu dem Schluss, dass Züge am effizientesten sind, insbesondere wenn die Zahl der Güterwagen zunimmt. Sie werden vielleicht auch überrascht sein, dass Drohnen auf 2000 m etwas effizienter sind als Lastwagen (und viel mehr als Traktoren), wobei die Kosten für die Bewegung von etwa 30 % der Kapazität des Lastwagens liegen.
Mit zunehmender Verfahrstrecke sinkt der Durchsatz und die Energiekosten pro Stapel steigen. Der Vorteil von Zügen ist klar, und selbst die Drohnen vergrößern ihren Vorteil gegenüber Lastwagen und Traktoren.
Unsere nächsten beiden Tabellen zeigen, wie lange es dauert, eine Fahrzeugstation aufzufüllen, was den tatsächlichen Durchsatz, den wir in den vorherigen beiden Tabellen gesehen haben, einschränken kann.
Diese Tabelle zeigt, wie lange es dauert, eine Tankstelle aufzufüllen *bis zur Kapazität des nächsten abzuholenden Fahrzeugs*. (Stationen fassen im Allgemeinen mehr als die Kapazität des Fahrzeugs, eine Tatsache, die Sie ausnutzen können, indem Sie Überlaufsysteme (Verteilersysteme) über mehrere Fahrzeugstationen hinweg erstellen. Aber hier kümmern wir uns nur darum, das nächste Fahrzeug zu füllen, nicht den vollen Stationspuffer.) Wir nehmen an beide Bänder sind angeschlossen, für einen maximalen Durchsatz (mit Mk 5-Bändern) von 1560 Stück pro Minute.
Auf der linken Seite ist die Zeit in Minuten angegeben, die zum Auffüllen einer Station benötigt wird. Auf der rechten Seite steht die Nachfüllrate in Stapeln pro Minute, nicht in Artikeln pro Minute. Für Fahrzeuge ist die Stapelübertragungsrate von entscheidender Bedeutung. Aus diesem Grund ist die Verwendung von Fahrzeugen zum Transportieren von großen Stapelgrößen wie Draht viel schwieriger, und deshalb neige ich dazu, diese Artikel in der Fabrik herzustellen, in der sie benötigt werden, damit ich größere *äquivalente* Mengen der Eingabeartikel transportieren kann (wie Erz oder Barren) mit meinem begrenzten Transportsystem.
Wir holen das Beste aus unserem Fahrzeugsystem heraus, wenn wir die Stationen schneller auffüllen können, als unsere Fahrzeuge die Hin- und Rückfahrt machen. Bei längeren Strecken bedeutet dies, dass wir mehrere Fahrzeuge pro Station einsetzen können. Dazu müssen wir wissen, ob die Leerlaufzeit für ein Fahrzeug an einer Station, die auf die Beladung wartet, kürzer ist als die Hin- und Rückfahrtzeit, was uns zu unserer nächsten Tabelle bringt.
Auf der linken Seite sehen wir, wenn wir für eine Entfernung von 2000 m (4000 m hin und zurück) berechnen, dass Bänder mit niedrigerer Technologie lange Wartezeiten verursachen, insbesondere bei Artikeln mit großer Stapelgröße (wie Draht). Auf der rechten Seite, bei einer Entfernung von 6000 m (12,000 m Hin- und Rückfahrt), sind diese Wartezeiten etwas gemildert, aber sie sind immer noch signifikant für Gürtel der unteren Stufen.
Zu Beginn des Spiels werden Sie weniger als volle Fahrzeuge fahren, da Sie nicht in der Lage sind, die Stationen schnell genug zu füllen. Wenn das Spiel fortschreitet und Sie mehr Ressourcenknoten mit Bergleuten höherer Stufen erschließen und schnellere Riemen verwenden, wird Ihr Transportsystem beginnen, die Lücke zu füllen, und Ihre Systemeffizienz wird zunehmen.
Der Vollständigkeit halber lege ich die Annahmen offen, die ich in meinem Modell verwende. Ich denke, diese sind vernünftig, aber ich freue mich über die Gelegenheit, sie mit Ihrer Hilfe zu optimieren. Ich habe viele Zugdaten, die ich gesammelt und analysiert und Formeln entwickelt habe, aber das ist Futter für einen anderen Leitfaden, zu dem ich gerne beitragen werde, wenn jemand bereits angefangen hat.
Fallstudie: Bauxit bewegen (Teil 1)
Nehmen wir nun ein reales Beispiel und wenden an, was wir gelernt haben. Dazu haben wir uns die Aufgabe gestellt, das gesamte Bauxit von normalen und reinen Knoten zu einer einzigen Fabrik in der Mitte der Karte zu bewegen, wo das Bauxit bequem auf die östlichen und westlichen Ausdehnungen der Karte verteilt ist.
Mit einer Ausnahme werden alle Daten in den vorangegangenen Tabellen in dieser Fallstudie verwendet. Ich werde Ihnen sagen, wo die Ausnahme ist, und Sie auf die Tabelle verweisen.
Hier sind einige zusätzliche Tabellen, entweder aus dem Wiki oder basierend auf Informationen aus Wiki-Artikeln, die uns helfen, die Herausforderung besser zu verstehen und zusätzliche Berechnungen in den folgenden Tabellen durchzuführen.
Eine Sache, an die man sich erinnern sollte, ist, dass Pure-Knoten ohne einen Mod, der Zugriff auf schnellere Gürtel bietet, nicht vollständig ausgenutzt werden können. Die praktische Auswirkung davon besteht darin, den Zugriff auf etwa 1/3 der potenziellen Ausgabe aller Knoten zu verweigern, die vollständig übertaktete Mk3-Miner verwenden.
Für unsere Fallstudie verwenden wir die Bauxite-Zeile in der Haupttabelle.
Es gibt zwölf normale und reine Bauxitknoten von insgesamt siebzehn. In dieser Tabelle sehen wir, wie viele Fahrzeuge (oder „Ressourcenträger“) (mindestens) erforderlich sind, um die Gesamtmenge an Bauxit von den Knoten zur Fabrik zu transportieren. Wir berechnen auch die durchschnittliche Anzahl der Fahrzeuge, die pro Knoten benötigt werden, die für alle außer Traktoren und Drohnen kleiner als eins ist und darauf hinweist, dass ein Träger möglicherweise mehrere Knoten bedienen kann.
Wir vergleichen diese Zahlen auch mit der Anzahl der Riemen, die für jede Technologiestufe erforderlich sind, damit wir sowohl Nutzen als auch Kosten genau vergleichen können. Interessant ist, dass ein Mk5-Gürtel pro Knoten ausreicht, um das gesamte Erz zur Fabrik zurückzubringen.
Mit zunehmender Transportentfernung nimmt die Anzahl der benötigten Fahrzeuge zu, die Anzahl der gleichwertigen Riemen jedoch nicht.
Jetzt starten wir einen systematischen Prozess der Nutzung der von uns berechneten Informationen. Dies läuft auf vier Schritte hinaus.
1) Identifizieren Sie Einschränkungen (was wir tun müssen) und Einschränkungen (was ich nicht tun darf).
2) Identifizieren Sie die uns zur Verfügung stehenden Optionen.
3) Führen Sie eine Analyse der Alternativen durch, um die Optionen besser zu verstehen und Beweise für die Entscheidungsfindung zu schaffen.
4) Wählen Sie die Vorgehensweise, die für uns am besten geeignet ist.
Wir notieren zunächst, wo sich das Bauxit auf der Karte befindet und in welchen Mengen. Wir müssen uns daran anpassen, wo das Erz ist – wir können diese Tatsache nicht kontrollieren. Außerdem haben wir, sobald wir entschieden haben, wie viel Erz wir benötigen, keine Kontrolle mehr darüber, wie viel Menge transportiert werden muss.
Wir sollten auch daran erinnern, dass die Fabrik irgendwie das gesamte Erz absorbieren muss, das wir hereinbringen, sei es per Förderband oder Fahrzeug. Wir müssen wissen, ob wir am meisten durch die Anzahl der erforderlichen Gurte oder die Anzahl der erforderlichen Fahrzeuge eingeschränkt sind. Es ist möglich, dass die Fahrzeuge mehr Durchsatz haben, als wir per Band transportieren können und umgekehrt.
Es gibt Dutzende, wenn nicht Hunderte von Möglichkeiten, Gegenstände von einem Ort zum anderen zu transportieren, daher werden wir nicht versuchen, alle aufzuzählen. Wir versuchen nicht, den Analyseprozess zu automatisieren. Vielmehr versuchen wir, unsere Intuition so zu schulen, dass wir in den meisten Fällen nicht rechnen müssen.
Daher untersuchen wir die Dimensionen der Herausforderung. Eine Möglichkeit, darüber nachzudenken, besteht darin, die Langstrecke von der Kurzstrecke zu trennen (auch wenn letztendlich für beide die gleiche Methode verwendet wird), wie viele Stationen wir im Sammelgebiet verteilen wollen (oder müssen) und (falls wir fahren Züge) wie lang die Züge sein sollen.
Als Nächstes untersuchen wir die Vor- und Nachteile jeder Dimension separat anhand der Analyse von Alternativen.
Fallstudie: Bauxit bewegen (Teil 2)
Unsere erste Analyse von Alternativen konzentriert sich auf die Langstrecke. Verwenden wir Züge, Lastwagen oder Förderbänder? (Traktoren sind zu langsam und haben im Vergleich zu Lastwagen eine geringere Kapazität, daher berücksichtigen wir sie nicht.)
Relevante Daten sind die Umlaufzeit und die Stationsverzögerungszeit. Wir sehen, dass Züge so schnell sind wie Förderbänder, obwohl sie die doppelte Strecke zurücklegen. Lastwagen sind etwas langsamer, aber immer noch nicht unvernünftig. Wie wir später sehen werden, ist der Hauptnachteil von Zügen und Lastwagen der Energieverbrauch.
Unsere nächste Analyse konzentriert sich auf den Kurzstreckenverkehr, wenn wir einen multimodalen Ansatz verfolgen (dh Lkw liefern an Züge, die an die Fabrik liefern).
Wir stellen fest, dass Mk 5-Förderer immer schneller sind als Lastwagen oder Traktoren. Da Lastwagen und Traktoren eine Hin- und Rückfahrt machen, beträgt ihre Durchschnittsgeschwindigkeit die Hälfte ihrer Nenngeschwindigkeit, wodurch die Parität zwischen Mk 5-Riemen und Lastwagen aufgehoben wird. Aber Geschwindigkeit ist nicht die primäre Metrik. Der Durchsatz ist die wichtigste Kennzahl, und hier sehen wir, dass einzelne Fahrzeuge besser sind als einzelne Förderbänder.
Der Vollständigkeit halber zeigen wir, wo Durchsatzparität zwischen Bändern und verschiedenen Fahrzeugtypen auftritt. Mit zunehmender Entfernung sinkt der Fahrzeugdurchsatz, aber der Förderbanddurchsatz bleibt konstant. Die Stapelgröße spielt eine große Rolle, da Fahrzeuge für große Stapelgrößen (wie 500 für Draht) für viel längere Entfernungen Bändern überlegen sind.
Die wichtigste Schlussfolgerung, die wir ziehen sollten, ist, dass bei kurzen Auflagen von 600 m (wir werden später sehen, woher diese Zahl kommt) sowohl Lastkraftwagen als auch Traktoren Förderbänder auf Kosten des Energiebedarfs übertreffen.
Die nächste Analyse untersucht die Anzahl der benötigten Stationen. Es gibt zwei Möglichkeiten, dies zu berechnen, und beide Wege müssen eine praktikable Lösung ermöglichen.
Erstens müssen wir eine Gesamtmenge an Erz bewegen. Mit nur zwei Förderbändern für jede Station, egal ob LKW-Station oder Frachtplattform, sind wir an jeder Station auf einen Durchsatz von 1560 pro Minute begrenzt. Daraus wissen wir, dass wir mindestens 6 Bahnhöfe oder Frachtplattformen in unserem Werk haben müssen, aber wir müssen auch eine entsprechende (oder größere) Anzahl im Sammelbereich haben.
Wir konzentrieren uns weiterhin auf Stationen und möchten wissen, wie lange es dauert, die Station mit Gegenständen im Wert eines Fahrzeugs zu füllen. Züge befördern 32 Stapel pro Waggon, während Lkw 48 Stapel befördern. Folglich ist die Füllzeit für jeden Typ unterschiedlich. Solange die Hin- und Rückfahrt größer als die Füllzeit ist, stehen unsere Fahrzeuge nicht an den Stationen still oder fahren nur teilweise voll.
Die zweite Berechnung bestimmt, wie viele und welche Art von Fahrzeugen erforderlich sind, um die gesamte Erzmenge zu bewegen.
Wenn Sie LKWs oder Traktoren verwenden, wissen wir, wie viele Fahrzeuge benötigt werden, wie viele LKW-Stationen erforderlich sind. Wir wissen bereits, dass es mindestens sechs Stationen sein müssen; Daher scheinen wir uns sechs oder sieben Stationen anzusehen (es sei denn, wir liefern zwei Lastwagen an eine der Stationen) oder fahren drei Traktoren zu jeder der sechs Stationen in der Fabrik.
Bei der Verwendung von Zügen bestimmt die Länge des Zuges, wie viele Züge verkehren müssen. Wir wissen, dass wir auf der Empfangsseite mindestens sechs Frachtplattformen und auf der Sendeseite mindestens die gleiche Anzahl verteilt benötigen. Wenn wir Züge mit einem einzigen Waggon fahren, brauchen wir acht Züge, also etwa einen Zug pro 1.5 Knoten. Die Zuordnung dieser acht Züge zu sechs Stationen wird aufgrund der Stationsverzögerung beim Be-/Entladen sowie der begrenzten Füll-/Leerrate der Doppelbänder eine gewisse Herausforderung darstellen. Wir können acht Sammel- und Empfangsstationen (insgesamt sechzehn) betreiben, eine pro Zug, aber dann steigen die Energiekosten erheblich.
Wenn wir auf Vierwagenzüge aufsteigen, brauchen wir nur noch zwei Züge. Wir haben zwei Frachtplattformen zu viel, wenn man bedenkt, wie schnell sich die Bänder füllen und leeren können, aber die Züge benötigen aufgrund ihrer Kapazität insgesamt mindestens acht Waggons, um das gesamte Erz zu transportieren. Dies ist ein Fall, in dem die zweite Berechnung die Lösung erzwingt und warum die erste Berechnung „mindestens“ sagt. (Als Ingenieure beschäftigen wir uns lieber mit Lösungsbereichen, die im Allgemeinen richtig sind, als mit präzisen Punktlösungen, die normalerweise falsch sind.)
Wir haben jetzt genug Daten, um eine fundierte Entscheidung zu treffen. Beachten Sie, dass dieser Prozess kein „Knopf drücken, Zahlen nachschlagen und eine Antwort erhalten“ ist. Wir informieren, ersetzen nicht unsere Intuition und Erfahrung. Die folgende Lösung ist mein Versuch, alle oben beschriebenen Faktoren auszugleichen. Es ist nicht das „Beste“ im nachweisbaren Sinne, aber es ist eine praktikable Lösung, die ich effektiv implementieren und verwalten kann.
Meine Lösung besteht darin, zwei Züge, Ost und West, zu fahren, um Ressourcen von den Langstrecken-Übergangspunkten im Sammelgebiet zu sammeln und an zwei unabhängige Bahnhöfe in der Fabrik mit jeweils vier Frachtplattformen zu liefern. Meine Tabelle berechnet nicht explizit für eine Route mit mehreren Punkten; Diese Innovation wird jedoch die Transitzeit erheblich verbessern, während nur zwei Stationsverzögerungen hinzugefügt werden. Das bedeutet, dass die Hin- und Rückfahrt etwas länger dauert, aber die zusätzlichen Güterwagen werden den Durchsatzverlust mit einigen Reserven ausgleichen. Ich verlasse mich darauf, dass meine Lösung der Tabelle ähnlich genug ist, und deshalb sage ich, dass die Tabelle Ihre Lösung informieren und nicht diktieren sollte.
Sie werden auch feststellen, dass ich etwas mehr Kapazität als erforderlich habe (ein zusätzliches Band im Wert von quer über die Bahnhöfe und einen zusätzlichen 0.7-Güterwagen), was dazu beitragen wird, das System aufzuholen, wenn es zu Verzögerungen kommt.
Sie sehen jetzt auch, woher die Entfernung von 600 m kommt und warum ich die Tabelle nur für die Traktoren und LKWs in dieser Entfernung neu berechnet habe, um die erforderliche Anzahl jedes Fahrzeugs für die Kurzstrecken abzuleiten.
Ich habe keinen Zweifel, dass Sie eine bessere Lösung finden können. Der Hauptvorteil besteht darin, dass Sie jetzt einen Rahmen haben, um zu wissen, welche Lösung für Ihre Bedürfnisse und Vorlieben tatsächlich besser ist.
Schlussfolgerungen
Dieser Leitfaden soll Ihnen helfen, Ihre Transportherausforderungen zu durchdenken und gute Berechnungen für Ihre Entscheidungsfindung zu liefern. Letztendlich müssen Ihre Bedürfnisse und Vorlieben kompatibel sein. Wenn Sie also Ihre Optionen und deren Kosten und Vorteile im Großen und Ganzen verstehen, können Sie schnell gute Entscheidungen treffen und Zeit und Mühe im Spiel sparen.
Ich wünsche mir, dass Ihr Spaß am Spielen von Satisfactory steigt und Sie herausfordernde Ziele mit mehr Selbstvertrauen und weniger Frustration erreichen.
Wenn es eine Möglichkeit gibt, diesen Leitfaden oder die Tabelle zu verbessern, hinterlassen Sie bitte unten einen Kommentar. Dies ist ein Community-Leitfaden und profitiert von Ihrem konstruktiven Feedback.
Das ist alles, was wir heute dafür teilen Satisfactory führen. Dieses Handbuch wurde ursprünglich erstellt und geschrieben von wizard1073. Falls wir dieses Handbuch nicht aktualisieren, finden Sie das neueste Update, indem Sie diesen folgen Link.